In quale modo rendere più efficace la didattica se lo chiedono con rinnovato interesse, dovuto all'incalzare delle tecnologie (nella scuola, nel lavoro, nella società), i pedagogisti di tutto il mondo. Secondo un recente orientamento il miglioramento delle pratiche didattiche richiede che esse siano trattate con il medesimo rigore metodologico delle discipline scientifiche.

In particolare, in Italia, se lo chiede Antonio Calvani che da anni segue le ricerche più promettenti per la formazione degli insegnanti, tra le quali ha individuato l'approccio "Evidence-Based", avviato da John Hattie dagli inizi degli anni '90 nel mondo anglosassone. Questa pagina descrive le caratteristiche di quest'approccio didattico, senza dimenticare lo scopo finale cui si rivolge questo sforzo: qual è il compito principale dell'insegnamento?

Secondo lo storico Luciano Canfora uno dei compiti dell'insegnamento dovrebbe essere quello di fornire degli anticorpi  rispetto alle mode. Vale a dire trasmettere contenuti e "stili di pensiero" che allontanino gli studenti dal "rumore esterno", consentendo di guardare alla realtà con spirito critico. Egli scrive nel libro "Gli antichi ci riguardano" (p.28):

Ogni corso di studi dovrebbe avere come principale risultato la mutazione di un soggetto, necessariamente eterodiretto e subordinato ad una autorità forte e indiscussa, in soggetto pensante nei confronti del quale la disciplina diviene tutt'altra cosa: diviene consapevole accettazione e poi assunzione di un abito critico. Al termine di tale cammino l'individuo, trasformato in cittadino, entra in una realtà di cui dovrebbe poter comprendere la dinamica fondamentale, e cioè la costante tensione tra "vecchio" e "nuovo", tra autorità e libertà.

Il 20-21 novembre 2015 si è tenuto, presso l'Università di Firenze, il Convegno della branca italiana della Società per l'Apprendimento e l'Istruzione informati da Evidenza (S.Ap.I.E.). Lo scopo dell'Associazione è quello di colmare il divario tra conoscenze teoriche e necessità pratiche fornendo alle scuole modelli di didattica efficace e raccomandazioni metodologiche per il miglioramento degli apprendimenti. La SApIE intende inoltre sviluppare una cultura critica e consapevole sul ruolo e sull'utilizzabilità dell'evidenza scientifica in educazione.

Antonio Calvani ha descritto la finalità del Convegno (integrare la ricerca scientifica con la sapienza della pratica) e introdotto tutti gli ospiti, tra i quali gli ospiti internazionali Debra Masters (Direttrice del programma Visible Learning) e Mike Bell (EBE Teachers Network).

Giuliano Vivanet ha presentato brevemente l'attività dell'Evidence Based Education (EBE) in Italia, che ha come scopo il miglioramento delle pratiche didattiche (contro miti e pseudoscienza), e si rivolge alle scuole proponendo un approccio che integra conoscenze scientifiche e competenze professionali.

La seconda giornata del convegno è stata dedicata agli interventi delle scuole e alle loro pratiche informate da evidenza. Il programma completo del Convegno con i titoli degli interventi e la possibilità di scaricare le slide relative sono consultabili qui.

Per gli insegnanti che desiderano approfondire l'approccio Evidence-Based e partecipare ai workshop educativi organizzati dall'associazione è opportuno iscriversi alla SApIE.

Cliccare sul pulsante per andare al sito SapIE:

Interventi di carattere strutturale, o sulle famiglie, o sulle politiche sono come cercare il proprio portafogli, perduto tra i cespugli, sotto un lampione solo perchè è lì che c'è luce.

La risposta, secondo Hattie, risiedeva altrove, cioè negli insegnanti che interpretano quelle politiche, le applicano e insegnano, nel chiuso delle loro aule, da soli per circa 15.000 ore con i loro studenti. Nella sintesi di circa 500.000 studi sull'apprendimento, svolta da Hattie negli anni '90, emergeva che i fattori che maggiormente influiscono sull'apprendimento si trovano nelle mani degli insegnanti (anzi, sottolineava Hattie, di quelli tra loro che "eccellono").

Egli aggiungeva (p.4):

Se gli insegnanti hanno il potere, pochi fanno dei danni, alcuni mantengono gli studenti in uno status quo, e molti sono eccellenti. Abbiamo bisogno di identificare, apprezzare e far crescere chi ha potenti influenze sull'apprendimento degli studenti. La mia ricerca è stata quella di scoprire questi insegnanti e studiarli.

John Hattie si dedica dagli anni '90 (ved. bibliografia Hattie ) a indagare lo stato dell'arte delle più efficaci metodologie didattiche, con lo scopo di evidenziare i fattori che più influenzano gli studenti in età scolastica (Effect Size). Egli ha condotto oltre 800 meta-analisi (vedi box sotto), su un corpo di 52.637 studi scientifici.

I risultati di Hattie attestano una distribuzione media degli effetti (generati dalle ricerche empiriche) a un valore di 0,4 come mostrato nella figura sottostante.

Inoltre, ponendo tali valori su un barometro visivo è possibile visualizzare dove i singoli effetti si pongono rispetto alla media. Nella figura a lato è mostrato un barometro generico di Hattie.

La meta-analisi è uno strumento di ricerca statistico che riassume i dati provenienti (di solito) da discipline scientifiche e mediche.

John Hattie è stato il primo ad applicare tale strumento alla ricerca didattica. Le meta-analisi permettono di indagare efficacemente un fenomeno combinando informazioni provenienti da numerosi studi indipendenti. I risultati di una meta-analisi confermano e rafforzano le conoscenze provenienti dai singoli studi che la compongono, accumulando evidenze circa gli effetti di specifiche procedure.

La dicitura "studio sperimentale randomizzato controllato" proviene dalla medicina nel cui ambito si propone di valutare l'efficacia di un trattamento medico (terapie, interventi diagnostici, screening) su una determinata popolazione. Questo tipo di studi (randomized controlled trial) si distingue per le seguenti caratteristiche:

• sperimentale (trial): lo sperimentatore definisce le modalità di selezione dei soggetti da studiare. Dopo il reclutamento dei soggetti si verifica l'effetto di un trattamento (ad esempio la somministrazione di un farmaco) confrontandolo con l'effetto di un diverso trattamento (che può essere un altro farmaco, nessun farmaco o un placebo)
  
  
• controllato (controlled): le persone reclutate vengono suddivise in due gruppi: il gruppo sperimentale che riceve il trattamento e il gruppo di controllo che riceve un diverso trattamento o nessun trattamento
  
  
• randomizzato (randomized): l'assegnazione dei trattamenti ai soggetti avviene in modo casuale (random) per aumentare la probabilità che le variabili non considerate nel progetto dello studio si distribuiscano uniformemente nei due gruppi

Debra Masters ha presentato al convegno Sapie l'approccio "Visible Learning for Teachers" (ved. bibliografia Hattie 2009,2012), basato sul lavoro di John Hattie, approccio che rende visibile sia il processo d'apprendimento (e la sua valutazione) che la relazione insegnante-allievo (basata sul feedback).

La Masters ha presentato i risultati di 12 influenze sull'apprendimento (Effect Size):

+1.44 Aspettative degli studenti

+0.80 Discussioni in classe

+0.75 Chiarezza dell'insegnante

+0.75 Feedback

+0.62 Competenze

+0.40 Apprendimento cooperativo

+0.52 Gestione della classe

+0.29 Compiti a casa

+0.28 Rapporto Esercizio/Riposo

+0.12 Abilità di gruppo

-0.13 Bocciatura (indietro di un anno)

-0.34 Mobilità (cambio scuola)

La motivazione è il cuore psicologico dell'esperienza umana ed è alla base della costruzione dell'identità personale e sociale di ogni individuo. La motivazione di ogni persona dipende dalla quantità e qualità dei suoi interessi che ognuno costruisce in funzione del proprio sistema di credenze e valori, oltre che delle proprie emozioni.

Secondo tale teoria, la motivazione dell'individuo può essere considerata in base alla dimensione autodeterminazione-controllo. Essere autodeterminati significa agire con un senso di volontà e di operatività (agency), di autonomia e coinvolgimento, essere controllati significa invece agire sotto la pressione di una volontà esterna, o anche di una volontà interna, come nel caso in cui si obbedisce a un imperativo morale contro la propria intima volontà.

La motivazione intrinseca è autodeterminata: i comportamenti intrinsecamente motivati sono gratificanti in se stessi e la persona che li intraprende non avverte conflitto o tensione tra quello che vuole e quello che sente di dover fare. Nella motivazione estrinseca, invece, un'attività non viene effettuata per se stessa, ma è strumentale a una ricompensa, che può essere un premio, una lode, un riconoscimento, o anche l'approvazione di se stessi.

Al convegno S.Ap.I.E. era presente Mike Bell, coordinatore di una rete mondiale di insegnanti che usano pratiche informate da evidenza. Attualmente la EBTN (The Evidence Based Teachers Network) si compone di circa 7.000 insegnanti. E' possibile iscriversi a tale network per ricevere le newsletter periodiche (in lingua inglese) cliccando sul pulsante a fianco. Il ciclo di apprendimento informato da evidenza è riportato nell'immagine a fianco e descritto nell'articolo "6 Steps to outstanding learning" la cui versione originale è consultabile in inglese.

Sono state fatte alcune critiche all'approccio EBE, ad esempio da P.L.Thomas e Edward Mullen (ved. bibliografia). Ma la critica più argomentata è, a mio parere, quella di Stanovich, West e Toplak, così descritta: incapacità dell'essere umano di valutare in modo neutro e oggettivo le informazioni che riceve e di prendere decisioni altrettanto neutre, a causa del Myside Bias. Tale bias, introdotto e definito dagli psicologi Keith Stanovich, Richard West e Maggie Toplak nel 2013 (ved. bibliografia), consiste nell'incapacità di valutare evidenze, generare evidenze o verificare sperimentalmente ipotesi senza essere condizionati dalle proprie attitudini e dalle opinioni pregresse. Il Myside bias può essere visto come una sottoclasse del Confirmation Bias. Stanovich e i suoi colleghi hanno condotto esperimenti per capire se il myside bias fosse correlato con il livello di intelligenza individuale, ma sono arrivati alla conclusione che esso non dipende da un basso livello intellettivo: esso colpisce tutti indiscriminatamente. Scrive Stanovich (p.263):

E' importante rendersi conto che la razionalità è un costrutto più inclusivo dell'intelligenza. Dato il ruolo prominente che l'intelligenza gioca in psicologia è sconcertante apprendere che essa è un concetto più ristretto della razionalità. In psicologia, così come nel pensiero comune, le valutazioni dell'intelligenza e le prove delle abilità cognitive vengono ritenute la quintessenza della capacità di pensare "bene". Le critiche a questi strumenti spesso sottolineano che i Test IQ [Intelligence Quality] non riescano a valutare molti domìni essenziali del funzionamento psicologico (abilità socio-emotive, creatività, empatia, ecc). Tuttavia, anche queste critiche contengono la non dichiarata asserzione che, sebbene i test intellettivi non contemplino settori chiave di aree non cognitive, essi comprendono la maggior parte di ciò che è importante cognitivamente. [...] Pensare razionalmente significa adottare obiettivi appropriati, prendere decisioni appropriate dati gli obiettivi e le credenze individuali, e mantenere credenze commisurate alle evidenze disponibili. I Test di intelligenza misurano molte cose importanti riguardo al pensiero, ma non ne valutano direttamente il grado di razionalità. Così, forse non sorprende che l'intelligenza sia debolmente legata ad alcuni aspetti del pensiero razionale. La polarizzazione del Myside Bias risulta essere un aspetto del pensiero razionale che, rispetto ad altri, è particolarmente estraneo all'intelligenza.

• Philip Davies (1999), What is evidence-based education? (PDF) [475 citazioni]

• Antonio Calvani (2011), Decision Making nell'istruzione. Evidence Based Education e conoscenze sfidanti (PDF) [15 citazioni]

• Antonio Calvani, Giuliano Vivanet (2014), Evidence Based Education e i modelli di valutazione formativa per le scuole (PDF) [58 citazioni]

• Giuliano Vivanet (2013), Evidence Based Education: un quadro storico  (PDF) [37 citazioni]

• Antonio Calvani et al. (2015), Formarsi nei media: nuovi scenari per la formazione dei maestri in una società digitale (PDF) [16 citazioni]

• G. Bonaiuti, A. Calvani, S. Micheletta, G. Vivanet (2014), Evidence Based Education: un'opportunità epistemologica per i nuovi professionisti ]ella formazione (PDF) [11 citazioni]

• John Hattie (2003), Teachers Make a Difference: What is the research evidence? (PDF) [2652 citazioni]

• John Hattie (2012), Visible Learning for Teachers Maximize Impact on Learning (PDF) [5229 citazioni]

• John Hattie (2009), The argument: Visible teaching and visible learning (PDF) (capitolo 3 del libro "Visible learning")

• Sutton Trust (2013), Teaching and Learning Toolkit (PDF) - Education Endowment Fundation [6 citazioni]

• James S. Atherton (2013), What works best
  

• Marcello Guidotti (2011), meta-analisi - Nota critica sulle meta-analisi in medicina

• (2015), An interview with professor John Hattie

• (2015), The Seven Alternatives to Evidence-Based Teaching - A Christmas Tale
  

• Pietro Boscolo (2002), La motivazione ad apprendere tra ricerca psicologica e senso comune (PDF)

• Richard M. Ryan, Edward L. Deci (2000),  Self-Determination Theory and the Facilitation of Intrinsic Motivation, Social Development, and Well-Being (PDF) [14772 citazioni]

• Keith E. Stanovich et Al. (2013), Myside Bias, Rational Thinking, and Intelligence (PDF) [42 citazioni]

• Keith Stanovich, Richard West (2014), What intelligence tests miss - The British Psychological Society
  

• P.L. Thomas (2011), Why "Evidence-Based" Education Fails - Daily Kos

• Edward J. Mullen, David L. Streiner (2004), The Evidence For and Against Evidence-Based Practice (PDF) [118 citazioni]
• Shaun Killian (2015), 8 Strategies Robert Marzano & John Hattie Agree On - The Australian Society for Evidence Based Education
• Michael K. Potter, Erika Kustra (2012), A Primer on Learning Outcomes and the SOLO Taxonomy (PDF)
• Geraldine O’Neill, Feargal Murphy (2010), Guide to Taxonomies of Learning (PDF) [15 citazioni]
  

• Teoria del carico cognitivo

• Apprendimento significativo
  

• Insegnamento e pensiero critico

• Bias Cognitivi

• Bias Blind Spot
• Bias nelle ricerche online

• Pregiudizio di conferma

• Intelligenza euristica

• Stili di apprendimento
• Falsi miti didattici

Pagina aggiornata il 12 luglio 2022